Anlık Görüntü ile Yüz Tanıma Phyton Kodları Real Time Face Recognition Kodları - MyBlog - Bilgi Paylaşım Platformu
  • GÄ°RÄ°Åž
  • Kayıt Ol
    • Öne Çıkanlar
    
    • Ana Sayfa
    • Anlık Görüntü ile Yüz Tanıma Phyton Kodları Real Time Face Recognition Kodları

    Anlık Görüntü ile Yüz Tanıma Phyton Kodları Real Time Face Recognition Kodları

    • Alp G
    •   2023/11/09
    Bilgisayar MuhendisliÄŸi
      Okuma Listeme Ekle
    •   283
    •   0

    Phyotn da yüz tanıma sistemi kodları
    Anlık Görüntü ile Yüz Tanıma Phyton Kodları Real Time Face Recognition Kodları

     

     Pyhton dili ile Real Time Recognition  eklentisinin çalıştırılması

    1. # face_recognition ve opencv kütüphanelerini import ederek başlıyoruz
    1. # face_recognition ve opencv kütüphanelerini import ederek başlıyoruz
    2. import face_recognition
    3. import cv2
    4. from playsound import sayHelloToMiray
    5. from playsound import stopMusic
    6. def stopPlayingMusic():
    7.     stopMusic()
    8.     globals()['__nowPlaying']=False
    9.     return
    10. # opencv metodu olan VideoCapture ile webcam'den görüntü almayı başlatıyoruz // 0 default webcam video_capture = cv2.VideoCapture(0)
    11. # Yukarıdaki "mennan sevim" resmini yüklüyoruz ve encoding bilgisini alıyoruz
    12. mennan_image = face_recognition.load_image_file("faces/mennan.jpg")
    13. mennan_face_encoding = face_recognition.face_encodings(mennan_image)[0]
    14. # Yukarıdaki "miray sevim" resmini yüklüyoruz ve encoding bilgisini alıyoruz
    15. miray_image = face_recognition.load_image_file("faces/miray.jpg")
    16. miray_face_encoding = face_recognition.face_encodings(miray_image)[0]
    17.  
    18. # Encoding ve açıklama kısmını burada tanımlıyoruz, birden fazla tanımlayabiliriz
    19. known_face_encodings = [
    20.     mennan_face_encoding,
    21.     miray_face_encoding,
    22. ]
    23. known_face_names = [
    24.     "Mennan Sevim",
    25.     "Miray Sevim"
    26. ]
    27. face_locations = []
    28. face_encodings = []
    29. face_names = []
    30. process_this_frame = True
    31. __nowPlaying = False
    32. while True:
    33.     # Videodan anlık bir kare yakalıyoruz
    34.     ret, frame = video_capture.read()
    35.     
    36.     # Aldığımız kareyi 1/4 oranında küçültüyoruz ve bu daha hızlı sonuç vermeyi sağlıyor
    37.     small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
    38.     
    39.     # BGR(opencv) türündeki resmi RGB(face_recognition) formatına çeviriyoruz
    40.     rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]
    41.     if process_this_frame:
    42.        # Uyumlu tüm yüzlerin lokasyonlarını bulan kodlar
    43.         face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)
    44.         face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)
    45.         face_names = []
    46.         for face_encoding in face_encodings:
    47.             # Eşleşen yüzleri topla
    48.             matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
    49.             name = "Bilinmeyen"
    50.             # If a match was found in known_face_encodings, just use the first one.
    51.             if True in matches:
    52.                 first_match_index = matches.index(True)
    53.                 name = known_face_names[first_match_index]
    54.                 if name == "Miray Sevim" and __nowPlaying == False:
    55.                     sayHelloToMiray()
    56.                     globals()['__nowPlaying']=True
    57.                 elif name == "Bilinmeyen":
    58.                     stopPlayingMusic()
    59.             face_names.append(name)
    60.     process_this_frame = not process_this_frame
    61.     print(len(face_names))
    62.     if len(face_names) == 0:
    63.         stopPlayingMusic()
    64.     # Sonuçları göster
    65.     for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
    66.         top *= 4
    67.         right *= 4
    68.         bottom *= 4
    69.         left *= 4
    70.         # Yüzü çerçeve içerisine al
    71.         cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
    72.         # "Mennan Sevim" etiketini oluştur
    73.         cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), cv2.FILLED)
    74.         font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
    75.         cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0, (255, 255, 255), 1)
    76.     # Oluşan çerçeveyi ekrana yansıt
    77.     cv2.imshow('Video', frame)
    78.     # Çıkış için 'q'
    79.     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    80.         break
    81. # Kamerayı kapat
    82. video_capture.release()
    83. cv2.destroyAllWindows()
    		 import face_recognition

    Tepkileriniz Nedir?

    like
    0
    dislike
    0
    love
    0
    funny
    0
    angry
    0
    sad
    0
    wow
    0
    Etiketler:
    Alp G

    #Alpilehersey https://www.youtube.com/c/AlpileherÅŸey

    Benzer Yazılar

    Bir Yorum Yaz

    

    Lütfen Kanalımıza Abone Olunuz..